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文章提出了基于自适应共振神经网络ART-2的故障诊断方法，以电机运行过程中的振动信号为诊断对象，在频谱分析的基础上，对电机故障进行诊断分类。实验证明，此方法能够快速、准确进行故障的分类，并在诊断的过程中对诊断信号通过记忆调整已有数据库的数据内容，具有一定的自学习能力，是电机故障诊断行之有效的方法。