基于支持向量机的肿瘤形状特征分类

来源 :计算机工程 | 被引量 : 6次 | 上传用户：ljyxq13571302523

【摘要】

：

当两类中的样本数量差别较大时,支持向量机的分类能力将会下降。该文提出了一种支持向量机新算法——DFP-PSVM,将有约束条件的二次规划问题转换为无约束二次规划问题,并通过优化计算来实现。为了克服传统的蛇形算法不能收敛于边缘凹陷处以及初始化过于敏感的缺点,采用基于可变形模型的梯度矢量流方法,提取了乳腺X光片中的肿瘤区域,分析了3个基于边缘的价矩。将其他肿瘤形状特征作为DFP-PSVM分类算法的特征输

【作者】

：

王彬孙蕾

【机构】

：

西安理工大学计算机学院,西安电子科技大学经济管理学院,西安

【出处】

：

计算机工程

【发表日期】

：

2007年17期

【关键词】

：

可变形模型梯度矢量流肿瘤形状特征支撑向量机 deformable model gradient vector flow tumor shape f

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