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基于改进惯性矩算法的冷鲜猪肉新鲜度激光散斑图像检测

来源 :农业工程学报 | 被引量 : 18次 | 上传用户：meixueer2972

【摘 要】

：

为了探究激光散斑技术检测冷鲜猪肉新鲜度的可行性,用660和465 nm 2种波长的激光对宰后24 h的猪肉样本在7 d内的激光散斑图像进行采集。以时间序列散斑(time history of speckle pattern,THSP)图像的惯性矩(inertia moment,IM)作为散斑活性,研究冷鲜猪肉散斑活性随货架期的变化规律。通过分析2种波长不同行的选取对IM值的影响,发现不同波长其奇偶

【作 者】

：

蔡健荣 刘梦雷 孙力 卢越 杨杭 

【机 构】

：

江苏大学食品与生物工程学院

【出 处】

：

农业工程学报

【发表日期】

：

2017年07期

【关键词】

：

图像处理 无损检测 算法 冷鲜猪肉 新鲜度 激光散斑 惯性矩 共生矩阵 image processing  nondestructive determinati 

【基金项目】

：

国家科技支撑计划资助（2015BAD19B05）, 中国博士后科学基金（2015M580401）, 江苏省高校自然科学研究重大项目（15KJA550001）, 江苏省博士后科学基金（1501108C）

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为了探究激光散斑技术检测冷鲜猪肉新鲜度的可行性,用660和465 nm 2种波长的激光对宰后24 h的猪肉样本在7 d内的激光散斑图像进行采集。以时间序列散斑(time history of speckle pattern,THSP)图像的惯性矩(inertia moment,IM)作为散斑活性,研究冷鲜猪肉散斑活性随货架期的变化规律。通过分析2种波长不同行的选取对IM值的影响,发现不同波长其奇偶行IM的规律不同,并针对传统IM算法容易出现异常值、稳定性差等缺点提出3点改进:设计排序算法动态选择散斑

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