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提出一种基于多属性群决策的垃圾邮件过滤方法来解决垃圾邮件过滤器出现误判的情况，其基本思想是通过OWA（有序加权平均，ordered weighted averaging）算子和CWAA（组合加权平均，combination weighted arithmetic averaging）算子相结合的多属性群决策方法对每封邮件计算出一个合理的综合评价值作为隶属度，然后采用FSVM分类算法对邮件进行分类。实验表明该算法在一定程度上提高了垃圾邮件过滤的召回率和准确率。