论文部分内容阅读
将人工神经网络（ANN）应用于亲脂性叶酸抗拮剂的定量构效关系（QSAR）研究中，采用改进的误差反向传播（BP）算法探讨了28个亲脂性叶酸抗拮剂对L210白血病细胞的抑制作用。随机挑选23个化合物作为训练样本集，建立了亲脂性叶酸抗拮剂的QSAR模型，该模型的相关系数R=0．9519，标准误差SE=0．0407；而剩余的5个化合物作为测试样本集，检验了模型的预测能力，得出预测集的相关系数R=0．9027，标准偏差SE=0．3658。结果表明人工神经网络是一种比较精密的拟合方法，具有良好的预测效果。