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提出了一种基于统计特征定义边缘检测算子的测地活动轮廓（GAC）模型，并用于SAR图像分割中。首先，根据图像上每个点四个不同方向邻域统计特征的异同，计算边缘检测算子，得到GAC模型的能量泛函。其次，最小化能量泛函，得到曲线演化偏微分方程，水平集方法数值求解，最终完成SAR图像的分割。实验表明，与传统依赖图像梯度定义检测算子的GAC方法相比，文中的方法完全适用于SAR图像分割，不需要噪声的预处理过程，拓展了GAC模型的应用范围，提高了目标的正确识别率。