基于GF-1影像的东江流域面向对象土地利用分类

来源 :农业工程学报 | 被引量 : 1次 | 上传用户：djdyaqb

【摘要】

：

针对东江流域地物斑块破碎、湖泊河流众多等因素影响其地物分类精度的问题,该文以GF-1遥感影像为数据源,采用面向对象的分类方法,结合模糊分类和CART决策树分类法获取研究区土地利用分类信息。根据近红外波段均值的模糊范围(480~2 200)选择模糊小于隶属函数对水体与非水体进行区分,近红外波段均值小于480确定为水体,大于2 200确定为非水体;在水体类别中,采用长宽比指数模糊范围(1.53~4.3

【作者】

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李恒凯吴娇王秀丽

【机构】

：

江西理工大学建筑与测绘工程学院,江西理工大学经济管理学院

【出处】

：

农业工程学报

【发表日期】

：

2018年10期

【关键词】

：

遥感土地利用 GF-1 东江流域分类面向对象的CART决策树分类 remote sensingland useGF-1Dongjiang River Ba

【基金项目】

：

江西省自然科学基金（编号：20161BAB206143）,江西省教育厅科技课题（编号：GJJ150659）,江西省社会科学规划课题（17YJ20）,江西省高校人文社科课题（JC17111）

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