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针对基于神经网络的模拟电路故障诊断中，故障特征集维数过高带来的诊断难点，提出了利用粗糙集和主元分析法对故障特征集进行预处理。粗糙集对故障诊断决策表进行属性约简，主元分析进行数据压缩及特征提取。试验仿真表明，对预处理后的数据进行识别，简化了神经网络结构，可有效提高网络的训练速度与诊断效率。
粗糙集和主元分析在基于神经网络的模拟电路故障诊断中的应用
【摘 要】
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针对基于神经网络的模拟电路故障诊断中，故障特征集维数过高带来的诊断难点，提出了利用粗糙集和主元分析法对故障特征集进行预处理。粗糙集对故障诊断决策表进行属性约简，主元分
【机 构】
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天津铁道职业技术学院
【出 处】
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自动化与仪器仪表
【发表日期】
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2009年3期
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