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为了提高突发公共事件应急物流系统的运作效率,考虑应急物资需求和救援车辆旅行时间的随机性,以及应急物资需求的紧迫性,基于机会约束规划方法建立了一个应急物流系统中带时间窗的随机定位-路径问题优化模型,设计了一种结合禁忌搜索和蒙特卡罗方法的混合遗传算法,并通过算例分析验证上述模型和算法的有效性。
应急物流系统中的随机定位-路径问题
【摘 要】
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为了提高突发公共事件应急物流系统的运作效率,考虑应急物资需求和救援车辆旅行时间的随机性,以及应急物资需求的紧迫性,基于机会约束规划方法建立了一个应急物流系统中带时
【机 构】
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西南交通大学经济管理学院物流与应急管理研究所
【出 处】
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系统管理学报
【发表日期】
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2012年2期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(70771094,90924012,71090402);教育部“长江学者和创新团队发展计划”创新团队资助项目(IRT0860),教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目(NCET-10-0706);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20090184110029);四川省青年科技基金资助项目(09ZQ026-021);四川省哲学社会科学研究规划项目(SC11B049)
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