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在经典遗传算法的基础上,提出了一种基于改进模式提取(Algorithm of pattern extraction, Alopex)的变异算子,种群个体的连续进化方向作为当前代个体的变异方向,并利用自适应来调整变异步长,通过控制参数来控制变异方向的概率从而跳过局部最优值.对几种典型函数的测试结果表明,基于该变异算子的遗传算法能较好地避免收敛到局部最优,收敛性能优于经典遗传算法.