【摘 要】
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针对高压电网运行中绝缘子污闪风险概率评估的困难,建立了XP-70（9片串）绝缘子的基于双重人工神经网络的污闪概率模型。污闪概率模型比较准确地反映了环境因素、等值附盐密度（ESD
【机 构】
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沈阳工业大学电气工程学院,沈阳供电公司
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针对高压电网运行中绝缘子污闪风险概率评估的困难,建立了XP-70（9片串）绝缘子的基于双重人工神经网络的污闪概率模型。污闪概率模型比较准确地反映了环境因素、等值附盐密度（ESDD）、污秽闪络电压水平及污秽闪络概率之间的非线性关系,建立了包括估计绝缘子的自然积污污秽度、预测绝缘子污秽闪络电压值及根据前两个模型的输出结果计算出该绝缘子污闪的风险概率大小的三个子模型。进行了针对三个子模型的一系列试验,试验结果表明,该预测模型的预测结果基本满足工程需要,具有实用价值。
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