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将多源信息特征融合应用于光伏并网逆变器故障诊断。选择电网侧电流和重要桥臂电压为融合对象，利用小波变换对数据进行预处理和特征提取，通过神经网络对特征值进行训练，得到故障诊断结果。仿真结果表明，采用多源信息特征融合可有效提高光伏并网逆变器故障诊断的精度。
基于信息融合的光伏并网逆变器故障诊断
【摘 要】
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将多源信息特征融合应用于光伏并网逆变器故障诊断。选择电网侧电流和重要桥臂电压为融合对象，利用小波变换对数据进行预处理和特征提取，通过神经网络对特征值进行训练，得到故障
【机 构】
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河海大学能源与电气学院
【出 处】
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电测与仪表
【发表日期】
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2014年1期
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