【摘 要】
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机器学习是利用经验来改善自身性能的一种学习方法,而支持向量机（support vector machine,SVM）作为机器学习中的一种新模式,在解决小样本、非线性及高维模式识别等方面有着其特
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机器学习是利用经验来改善自身性能的一种学习方法,而支持向量机（support vector machine,SVM）作为机器学习中的一种新模式,在解决小样本、非线性及高维模式识别等方面有着其特有的优势.基于支持向量机的节点定位算法利用机器学习算法的特性,实现无线传感网络节点定位.其基本思路是将网络区域划分为若干个等分的小格,每一小格代表机器学习算法中一个确定的类别,机器学习算法在学习了已知的信标节点对应的类别后,对未知节点所处位置进行分类,从而进一步确定未知节点的位置坐标.仿真实验表明,“一对一”节点定位
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