【摘 要】
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针对以时效优先为目标的装备精确保障协同任务分配问题,设计考虑保障单元能力更新机制,提出基于动态列表规划(dynamic list scheduling,DLS)和二进制混沌入侵杂草蝙蝠算法(bi
【机 构】
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空军工程大学装备管理与无人机工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(61503409);国家社会科学基金(17BGL270)资助课题
论文部分内容阅读
针对以时效优先为目标的装备精确保障协同任务分配问题,设计考虑保障单元能力更新机制,提出基于动态列表规划(dynamic list scheduling,DLS)和二进制混沌入侵杂草蝙蝠算法(binary chaotic invasive weed bat algorithm,BCIWBA)的混合任务分配方法,通过DLS选择所需执行的任务,设计BCIWBA为选定任务分配保障单元。BCIWBA利用蝙蝠算法的全局寻优能力和迭代初期快速收敛性进行全局搜索,然后选取部分最优个体融合入侵杂草生长繁殖、空间扩散和竞争生存机制进行局部搜索,并通过学习因子和惯性权重的自适应协同更新以平衡探索和开发能力,结合脉冲频率、响度和发生率变化区间的混沌搜索避免早熟收敛。仿真算例表明,所提方法可对时序逻辑任务分配问题进行快速高效求解。
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