【摘 要】
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基于Jain提出的高阶紧致有限差分格式(high order compact of Jain,HOCJ),结合卷积积分(convolution integral)与快速傅里叶变换(FFT),构建了一种新颖的数值方法,简称HOCJ-CF
【机 构】
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广东工业大学经济与贸易学院,广东工业大学管理学院,
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基于Jain提出的高阶紧致有限差分格式(high order compact of Jain,HOCJ),结合卷积积分(convolution integral)与快速傅里叶变换(FFT),构建了一种新颖的数值方法,简称HOCJ-CF,并用于Bates模型下美式看跌期权定价.针对期权定价偏积分微分方程(PIDE)的微分项,首先将其拆分成三个子偏微分方程(sub-PDE),然后分别应用Numerov离散方法,衍生出具有空间四阶精度和时间二阶精度的HOCJ格式;积分项则将其转化成卷积积分,并运用FFT.在相同模型参数设置下,数值结果验证了新方法在精度、收敛率及效率相比IMEX格式的优越性.
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