【摘 要】
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针对激光成像过程中容易受到散斑噪声、高斯噪声和脉冲噪声等噪声干扰导致激光图像质量较差的缺陷,研究基于自适应差分进化的激光成像降噪技术。利用同态滤波方法提升激光图
【基金项目】
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四川省教育厅自然科学项目(No.18ZB0011)
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针对激光成像过程中容易受到散斑噪声、高斯噪声和脉冲噪声等噪声干扰导致激光图像质量较差的缺陷,研究基于自适应差分进化的激光成像降噪技术。利用同态滤波方法提升激光图像对比度并去除激光图像散斑噪声,利用自适应差分进化算法获取同态滤波处理后激光图像的高斯噪声,并将高斯噪声同脉冲噪声参数组合拟合最优非线性变化函数,具体过程为:采用实数编码自适应差分进化算法,利用十进制实数编码噪声参数,通过HV变异评价算法评价自适应变异策略,利用混合交叉策略快速获取激光图像噪声参数的适应度值,通过适应度值实现激光成像降噪。实验结果表明,采用该方法对激光图像降噪,信噪比均高于23 dB,降噪时间均在20 ms以内。
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