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多通道时频域相干成分提取算法是针对低信噪比的宽频带信号提取问题提出的.它采用多通道同步观测,在各通道的观测数据中信号成分具有较高的相干性,而噪声的相干性较低,因此根据其相干性的高低差别即可将信号与噪声分离,提取有效信号.为实现信号与噪声的分离,首先应用小波包分解将信号在时频域展开,然后通过计算相干系数确定信号的时频分布,最终通过小波包重构将信号从噪声中分离出来.这一算法不需要信号的任何先验知识,收敛快,可以有效地提取宽频带信号,极大地提高信号的信噪比,对非重复性信号具有良好的捕捉能力,应用此算法成功地实现