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在心肌灌注核磁共振(MR)图像中,病人的呼吸和心跳会使心脏的位置和形状发生改变,因此需要对心脏核磁共振(CMR)时间序列图像中的心肌图像位置进行运动补偿。针对医学图像特征较少的问题,利用马尔科夫随机场(MRF)模型,提出一种基于图像配准的心脏运动补偿算法。根据心动周期不同时间点图像像素块的邻域和灰度信息,计算心脏的运动向量,将最相似的像素块平移到图像的相近位置,对心跳产生的位移进行补偿。由于MRF模型的计算量较大,将CPU算法和GPU算法相结合,计算耗时部分使用GPU并行实现,以提高程序的运行速度。