论文部分内容阅读
针对对等模式下并行决策树分类算法的通信开销太大，提出了一种基于主从模式的FPM—DT并行决策树挖掘算法，此算法综合使用了横向与纵向的数据划分模型，并采用根据分支数据分布情况进行结点分组的策略．实验结果表明，它与对等模式下并行SPRINT分类算法相比，降低了通信开销，具有更好的可扩展性与加速比性能．