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采用的预报模式是一种全连接的BP网络模型，利用太阳风及行星际磁场的观测数据预报AE指数。神经网络输入选用ACE卫星数据，取5min平均值，通过比较，选用4个预报参量。构造了预报参量时续为20min，40min和60min依次递增的三个网络，分别进行训练和预测，并对行星际参量对AE指数影响的时续性进行了探讨。预报结果表明，全连接BP神经网络在AE指数的短期预报中是比较有效的，同时还提出了需要进一步改进的环节。