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为使现有Web服务组合的服务选择技术满足用户需求，提出一种基于改进二进制粒子群优化（BPSO）的服务选择算法。引入变_异算子和线性递减惯性权重，解决传统二进制BPSO的早熟收敛问题，采用粒子记忆性对不满足约束条件的个体进行修正。实验结果表明，该算法能提高寻优效率。
基于改进BPSO的Web服务组合选择算法
【摘 要】
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为使现有Web服务组合的服务选择技术满足用户需求，提出一种基于改进二进制粒子群优化（BPSO）的服务选择算法。引入变_异算子和线性递减惯性权重，解决传统二进制BPSO的早熟收敛问题
【机 构】
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湖南大学计算机与通信学院,湖南信息职业技术学院计算机工程系
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2011年24期
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