【摘 要】
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为进一步提高智能算法的精度与效率,基于智能群体系统集群行为以及集群协调控制策略模型提出了行为动力学方程,结合经典粒子群优化（particle swarm optimization,PSO）算法,提出
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为进一步提高智能算法的精度与效率,基于智能群体系统集群行为以及集群协调控制策略模型提出了行为动力学方程,结合经典粒子群优化（particle swarm optimization,PSO）算法,提出了群体动力学粒子群优化（collective dynamics particle swarm optimization,CDPSO）算法,并对其进行分析。结果表明,该算法改善了经典粒子算法全局搜索能力,提高了传统算法聚类精度以及收敛速度,为最优值搜索与选择提供更佳的策略。
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