【摘 要】
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针对知识库问答场景中的关系链接任务,尤其是面向复杂问题的多关系链接任务,提出一种基于多注意力RNN模型的关系链接方法,该方法既适用于简单问题也适用于复杂问题.首先,在字
【基金项目】
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The National Natural Science Foundation of China(No.61502095).
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针对知识库问答场景中的关系链接任务,尤其是面向复杂问题的多关系链接任务,提出一种基于多注意力RNN模型的关系链接方法,该方法既适用于简单问题也适用于复杂问题.首先,在字符及词级别基础上通过Bi-LSTM模型学习问句的向量表示,利用条件随机场模型标注问句中的命名实体.基于词典生成候选实体,基于预定义规则实现候选实体消歧,将问句中命名实体指称链接到知识库中实体.然后,采用机器学习方法将问句分类为简单问题及复杂问题.从已识别实体出发,对于简单问题,在知识库中收集一跳关系作为候选关系;对于复杂问题,收集二跳关系作
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