【摘 要】
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以刚架结构为研究对象,提出一种遗传算法和拟满应力算法相结合的杂交算法,来解决离散变量结构拓扑优化设计问题.利用遗传算法进行刚架结构拓扑优化,用拟满应力算法进行截面优
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以刚架结构为研究对象,提出一种遗传算法和拟满应力算法相结合的杂交算法,来解决离散变量结构拓扑优化设计问题.利用遗传算法进行刚架结构拓扑优化,用拟满应力算法进行截面优化,可充分发挥两种算法各自的优势,从而加快搜索进程.拓扑优化过程中,在对刚架结构受力分析的基础上,设计了一些启发式技术,使得遗传算法的初始种群中含有足够数量的可行个体,同时对遗传操作过程做了一些改进,从而有效地提高了遗传算法求解的效率和质量.
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