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相位恢复是指仅利用图像的傅里叶幅值对原始图像进行恢复。由于傅里叶幅值中包含的信息量较少，当图像的过采样率相对较低时，传统的相位恢复算法无法实现图像的有效重构。因此如何利用合适的先验知识来提高图像重构质量是相位恢复的一个关键问题。该文将卡通-纹理模型用于相位恢复，利用全变差（TV）和双树复数小波（DTCWT）两种稀疏表示方法将图像分解为卡通成分和纹理成分，并提出了基于交替方向乘子法（ADMM）的有效求解算法。实验结果表明，该算法能有效提高图像重构质量。