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采用最大似然法、参数优化的神经网络法和支持向量机法对数据处理后的遥感影像进行分类,研究不同时相、影像质量和分类方法对森林火灾可燃物分类精度的影响,提出了森林火灾可燃物的粗分类标准,并实验验证了分类标准的可行性,采用神经网络法对时效性好、质量高的TM 影像进行森林火灾可燃物分类的精度最高.
遥感影像提取森林火灾可燃物类型的研究
【摘 要】
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采用最大似然法、参数优化的神经网络法和支持向量机法对数据处理后的遥感影像进行分类,研究不同时相、影像质量和分类方法对森林火灾可燃物分类精度的影响,提出了森林火灾可
【机 构】
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浙江省水利河口研究院,清华大学工程物理系
【出 处】
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浙江林业科技
【发表日期】
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2014年4期
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