基于二次聚类的主动脉弓分割方法

来源 :郑州大学学报(工学版) | 被引量 : 22次 | 上传用户：mfxtmxk

【摘要】

：

提出一种基于均值漂移和层次聚类的二次聚类图像分割算法(MSHC),在CIE(LUV)颜色空间,首先运用均值漂移算法实现图像的平滑及初步聚类,然后将结果中每个区域的均值作为第二次聚类的初始值,对图像进行层次聚类处理至满足预定效果为止.最后,将图像中主动脉所在类的均值作为区域生长的种子点,完成目标提取.该MSHC算法分割效果良好,易于重建主动脉弓三维模型,且模型立体感强,可清晰展现其空间三维结构.

【作者】

：

陈中中杨亚茹张建飞王倩倩朱惠玉

【机构】

：

郑州大学机械工程学院,河南省生产力促进中心

【出处】

：

郑州大学学报(工学版)

【发表日期】

：

2018年03期

【关键词】

：

均值漂移层次聚类二次聚类主动脉弓三维重建 meanshift hierarchical clustering twice clustering a

【基金项目】

：

国家科技支撑计划项目（2014BAI11BO8-2-02）

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