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现有服务发现方法大多按照统计概率方式计算服务相关度，不能较准确地反映查询和服务之间的语义关联。针对该不足，提出一种基于向量空间模型的Web服务发现方法。引入WordNet词典进行同义词向量建模，划分服务主题和服务内容，得到新的服务相关度计算公式，并实现Web服务发现原型系统。实验结果表明，该方法具有较高的查准率和查全率，其调和平均值始终保持在0．6以上。