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评述了几种化学模式识别方法如主成分分析、聚类分析、人工神经网络和SIMCA分类法在生物信息学中的进展,主要介绍了它们在生物信息领域中的应用。
几种模式识别方法在生物信息学中的应用
【摘 要】
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评述了几种化学模式识别方法如主成分分析、聚类分析、人工神经网络和SIMCA分类法在生物信息学中的进展,主要介绍了它们在生物信息领域中的应用。
【机 构】
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西北师范大学化学化工学院; 西北师范大学化学化工学院 甘肃; 兰州; 730070; 甘肃;
【出 处】
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计算机与应用化学
【发表日期】
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2007年01期
【基金项目】
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国家自然科学基金(20335030);第四届教育部高校青年教师奖励计划资助项目
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