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基于本地差分隐私的键-值数据的收集与分析得到了研究者的广泛关注.键与值的值域大小、二者之间的关联性、报告给收集者的通信方式以及本地扰动机制直接制约着频率与均值估计的精度.针对现有键-值数据本地扰动方法存在的不足,该文提出了一种精确且有效的本地扰动方法LDPKV(Locally Differentially Private Key-Value data collection),该方法结合输入值域与输出值域之间的整体映射关系,在较少通信代价与不分割隐私预算的情况下,对键-值对进行统一处理.其主要思想是:首先对