【摘 要】
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客户信用评估对于银行的经营管理有着重要的意义,为此提出了一种基于多进化神经网络的信用评估模型（MNN-CREDIT）。该模型基于客户信贷数据,利用基于聚类的小生境遗传算法并行地
【机 构】
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西南财经大学经济信息工程学院,四川大学计算机学院
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客户信用评估对于银行的经营管理有着重要的意义,为此提出了一种基于多进化神经网络的信用评估模型（MNN-CREDIT）。该模型基于客户信贷数据,利用基于聚类的小生境遗传算法并行地训练出多个精度高、差异性大的三层前馈神经网络,然后将待识别的客户数据分别输入,最后根据动态投票法集成最终信用预测结果。利用德国信用数据库真实数据集进行了实证分析,结果表明,基于多进化神经网络的信用评估模型具有较高的预测精度。
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