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岩石薄片鉴定工作是油田勘探开发综合研究工作的重要组成部分,主要涉及到的孔隙结构和粒度分析是认识储层的物理性质和沉积环境,获取油气藏的相关参数,制定油气开发方案和储量计算等必须的基础工作之一.本文提出一种基于深度学习的砂岩薄片鉴定方法.通过实验确定砂岩薄片图像采用RGB格式,且VGG16模型的准确度较高.该方法可提高砂岩薄片鉴定效率,挖掘了岩芯图像库的潜在价值.