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为了实现塑料的分类回收，需要对塑料进行快速准确的鉴别。收集了丙烯腈-丁二烯-苯乙烯（ABS）、聚丙烯（PP）、聚乙烯（PE）、聚对苯二甲酸乙二醇酯（PET）、聚苯乙烯（PS）、聚氯乙烯（PVC）、聚碳酸酯（PC）等7种常用的塑料，利用近红外光谱仪分别测得其反射光谱，应用主成分分析和反向传播（BP）神经网络建立模型进行鉴别。首先利用主成分分析提取光谱的特征信息，前8个主成分的累计贡献率达到94．367％，包含了原始光谱的主要信息，将这8个主成分作为BP神经网络的输入，7种塑料的种类作为输出，建立三层BP神经