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利用噪声与图像双树复数小波变换各层系数的关系,提出基于尺度噪声水平估计的双树复数小波变换图像去噪方法并进行了试验.结果表明,该估计方法与图像噪声水平近似线性相关,能很好地反映各层系数的噪声水平.双变量收缩函数阈值去噪法采用该估计比采用全局噪声水平估计去噪效果更好,平均结构相似度明显提高.
基于尺度噪声水平估计的双树复数小波变换图像去噪方法
【摘 要】
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利用噪声与图像双树复数小波变换各层系数的关系,提出基于尺度噪声水平估计的双树复数小波变换图像去噪方法并进行了试验.结果表明,该估计方法与图像噪声水平近似线性相关,能很好地反映各层系数的噪声水平.双变量收缩函数阈值去噪法采用该估计比采用全局噪声水平估计去噪效果更好,平均结构相似度明显提高.
【机 构】
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仲恺农业工程学院信息学院,汕头大学广东省数字信号与图象处理技术重点实验室
【出 处】
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仲恺农业工程学院学报
【发表日期】
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2011年01期
【基金项目】
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国家自然科学基金（40971206）资助项目
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