【摘 要】
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提出利用显微图像技术与BP神经网络技术检测食品细菌总数的方法,以适应快速准确检测的要求。设计了一套基于计算机视觉技术的食品细菌总数检测系统。该系统运用显微图像技术
【机 构】
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黄山学院旅游学院,吉林大学生物与农业工程学院
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提出利用显微图像技术与BP神经网络技术检测食品细菌总数的方法,以适应快速准确检测的要求。设计了一套基于计算机视觉技术的食品细菌总数检测系统。该系统运用显微图像技术和BP神经网络技术对试验样本的细菌总数进行分析和计数。该系统由Visual C++6.0平台开发,对细菌图像的分析快速、准确,一帧图像可采集的细菌数量小于500个,对1组图像(10帧图像)的分析时间不大于30s。比较平板计数法,该方法在牛奶、果汁和牛肉的细菌总数检测试验中,两种方法结果无显著差异(t检验结果p>0.05)。
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