人员的开窗行为对室内空气品质、人体热舒适以及建筑能耗都有较大的影响.为了提高能耗预测模型以及室内空气品质评价模型的准确率,应根据不同气候区各季节的特征,分别建立开窗行为模型.目前我国夏热冬冷地区住宅开窗行为的研究案例还较少,为此本文通过问卷调研、实际监测与建模分析的方法对四川省自贡市7户住宅过渡季人员的开窗行为开展了研究,分析发现与既有研究存在以下不同:1)发现3种开窗典型人,分别为积极型(开窗概率＞=95％)、消极型(开窗概率<=5％)、随机型(开窗概率在前两者之间,受多因素影响,具有随机性),并提出了新的住宅开窗行为建模框架;2)根据典型人分类,发现积极型典型人日均开窗时长为1 394 min/d,消极型为41 min/d,随机型为1 122 min/d,不同于既有研究平均所有样本得到的581 min/d与200 min/d;3)对于随机型住户运用Binary Logistic regression建立了模型,发现室内湿度、室内温度、室外风速较其他因素而言对开窗行为影响更大,不同于以往研究中室外温度为最大的影响因素.本次研究的成果能够加深人们对夏热冬冷地区过渡季住宅开窗行为特征的认识,提出的新型开窗行为建模框架有助于提高预测模型的准确度.