【摘 要】
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针对蚁群算法ACS的控制参数难以确定和早熟停滞等缺陷,提出了进化蚁群系统算法模型EACS.EACS通过引入选择、交叉和变异等操作,实现算法参数的自适应调整。标准测试实例的计算
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针对蚁群算法ACS的控制参数难以确定和早熟停滞等缺陷,提出了进化蚁群系统算法模型EACS.EACS通过引入选择、交叉和变异等操作,实现算法参数的自适应调整。标准测试实例的计算结果表明,EACS算法能够克服上述缺陷,便于工程应用,根据协同进化的思想进一步提出了多目标协同进化蚁群算法CACSM.CACSM中的多个群体协同进化,每个群体对应一个目标,并对其它群体的搜索产生影响,CACSM实现了仅通过算法一次运行便求得若干Pareto最优解,提供了更大的决策空间。最后通过一个多目标组合优化问题——岩石钻孔机路径选择问题的求解,验证说明了CACSM的有效性和适用性。
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