我国宏观统计指标数据有效性的实证检验

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为了研究我国宏观统计指标数据的有效性,文章采用CPI作为因变量,通过平稳性和单位根的检验,确定有效的滞后期;然后采用协整分析和格兰杰检验确定影响CPI的自变量,进行回归拟合和数据质量评估。结果表明,CPI的数据误差主要来源于随机因素而非模型与实际数据的系统偏离,因此可以判断该模型的拟合与预测效果非常优良。通过相对误差的波动规律发现,CPI数据的相对误差在区间[-2%,2%]内波动,而且主要集中在[-1%,1%]这个范围内。因此总体来说,我国统计的CPI数据的质量的可信度处于较高的水平。
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