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采用主成分分析方法降低气象维度,提取互不相关的综合性评价指标,并将提取出的主要成分作为回归模型的自变量建立多元线性回归模型.通过检验可知:主成分回归模型的拟合优度优于直接回归模型,提高了预测精度,预测结果也较为稳定.因此,主成分分析法可有效提高光伏发电量的预测精度.
基于主成分回归分析的气象因子对光伏发电量的影响
【摘 要】
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采用主成分分析方法降低气象维度,提取互不相关的综合性评价指标,并将提取出的主要成分作为回归模型的自变量建立多元线性回归模型.通过检验可知:主成分回归模型的拟合优度优
【机 构】
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西北工业大学动力与能源学院,西安710072
【出 处】
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太阳能学报
【发表日期】
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2021年2期
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