【摘 要】
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个性化推荐是用户从海量信息中选取有用信息的有效途径。用户兴趣作为社会化标签被抽取出来表示用户特征,作为个性化推荐的重要参考依据。本文以在线学习为应用背景,通过抽取
【机 构】
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时代新媒体出版社有限责任公司,合肥学院计算机科学与技术系
【基金项目】
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合肥学院人才科研基金项目,项目编号:16-17RC16
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个性化推荐是用户从海量信息中选取有用信息的有效途径。用户兴趣作为社会化标签被抽取出来表示用户特征,作为个性化推荐的重要参考依据。本文以在线学习为应用背景,通过抽取用户对知识点的掌握程度作为用户特征进行关联分析,构建用户兴趣模型和学习能力评估模型,并在此基础上,借鉴协同过滤算法的思想,架构了基于用户兴趣模型和学习能力评估模型的个性化学习系统框架,以期为在线学习的个性化信息服务的优化和实施提供理论与应用参考。
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