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在标准CamShift算法对缺损目标进行跟踪的过程中,由于算法不能根据目标的变化实时调整跟踪窗口形状,造成跟踪窗口内包含缺损区域的背景图像信息,降低了目标的匹配能力,导致CamShift算法不能适用于缺损目标的跟踪。针对此问题,文中提出一种新的缺损目标CamShift序列测量图像跟踪方法,将目标模型和候选模型之间的相似性作为权值,对核函数的概率范围进行限制,减少数据集内的数据量,实时调整跟踪窗口的形状,从而提高匹配相似度,解决了经纬仪序列测量图像中缺损目标的稳定跟踪问题。实验结果表明,此算法在目标缺