【摘 要】
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利用便携式光谱仪采集水稻和杂草稻叶片的光谱信息,光谱的波段范围是350～2 500nm。同时,利用求一阶导数来对原始光谱数据进行预处理,对预处理后的光谱数据进行主成分分析,优选
【机 构】
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江苏大学现代农业装备与技术省部共建教育部重点实验室,江苏农林职业技术学院机电工程系
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利用便携式光谱仪采集水稻和杂草稻叶片的光谱信息,光谱的波段范围是350～2 500nm。同时,利用求一阶导数来对原始光谱数据进行预处理,对预处理后的光谱数据进行主成分分析,优选出4个波段点：525,722,1 392,1 882 nm。在每个波段点处选择10个特征波段,组成40×48的矩阵作为神经网络的输入模型。利用Matlab建立BP神经网络的识别模型进行训练,对于训练好的模型进行仿真以及模型检验,其识别精度可以达到90%以上。
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