论文部分内容阅读
在最优控制中，控制率的求解往往最终化为一个两点边值问题（TPBVP）的求解。由于两点边值问题具有强耦合、非线性的特点，通常采用计算机迭代的方法来求取其数值解。但是几种常用方法均存在初始点不易选取和求解时间较长的缺点。本文结合神经网络及其误差反向传播的思想，在梯度下降法的基础上提出了一种求解两点边值问题的网络新型收敛算法。大量仿真结果表明该方法可有效改善迭代计算．提高了计算性能。