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首先研究了三种不同的特征算子在基于图像行人检测中的应用.他们分别是:梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient,HOG)、局部三值模式特征(Local Ternary Patterns,LTP)以及改进了的局部三值模式特征(Sqrt Local Ternary Patterns,S-LTP).对以上三种特征算子进行了实验比较,最后将HOG和S-LTP算子融合得到HOG+S-LTP的基于多特征的行人检测算子,利用SVM分离器在INRIA人体库上进行了实验,实验表明,融合后