干旱半干旱地区植被覆盖度变化及主导因素分析:以锡林郭勒为例

来源 :生态与农村环境学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ylg2008asp
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
植被覆盖度是反映干旱半干旱地区植被生长状况的重要指标.以内蒙古锡林郭勒为研究区,利用趋势分析法对2000—2019年锡林郭勒的植被覆盖度时空变化进行研究,并基于10 km×10 km的格网,分别利用普通最小二乘法(ordinary least squares,OLS)和地理加权回归(geographical weighted regression,GWR)对其主导因素进行探究,结果表明:(1)时间序列上,锡林郭勒年均植被覆盖度(FVC)增长0.007,呈整体提高局部减少的变化特征;空间分布上,锡林郭勒FVC东部局部减少,中部显著改善,西部相对稳定.(2)植被影响因素分析表明,降水、气温、人口对植被影响较大,空间聚集性较强,所占主导比例≥82.10%,主要表现为降水呈正主导,气温呈负主导,人口表现为双重作用且随时间的推移逐渐增强;高程、坡度、坡向、黏粒、砂粒对植被的影响较小,空间分布较为破碎,所占主导比例≤17.10%,其主导特征不显著.(3)采矿对植被存在不同程度的影响,矿区周边植被多年来改善不佳.(4)在探究锡林郭勒植被空间异质性方面,GWR较OLS表现出较好的优越性.
其他文献
针对传统工业网络存在的感知难、时延不稳定、移动式设备布线困难、数据孤岛和安全风险等问题,研究了服装智能工厂中的5G技术应用,以有效解决上述难题.结合服装行业的应用场景,介绍了5G技术的三大特性和网络切片技术,探析了服装智能工厂应用5G技术的必要性及可行性,构建了基于5G技术的服装智能工厂的网络架构方案.研讨了5G技术在服装智能工厂中核心应用场景的落地方案,包括基于5G技术的服装柔性制造、服装物料管理和物流配送、服装电商直播和智慧门店、服装车间实时管控和机器视觉质检、服装设备运维和能耗管理等,为服装智能工厂
为剖析平原河网区浅水湖泊生态系统存在的问题及其关键影响因素,推动我国湖泊生态环境保护与管理更加科学化、精准化发展,选取白马湖为典型研究对象,基于驱动力-压力-状态-影响-响应(DPSIR)模型及湖泊生态安全综合评估方法(“4+1”评估方法),建立了白马湖水生态安全评估指标体系,探究了白马湖生态安全水平、时空差异性及其影响因素.结果表明,白马湖生态安全状况整体改善明显,生态安全指数(ESI)由2013年的66.70上升为2018年的74.79,达到“较安全”状态,但生态系统内部难以快速调节到平衡状态,水生态
土壤环境背景值作为土壤污染识别的依据,在环境管理上具有重要作用.许多国家和地区先后开展了土壤背景值的研究工作.该研究在介绍土壤环境背景值内涵的基础上,详细阐述了土壤环境背景值在土壤环境标准制定、农用地土壤可持续管理、污染地块判断、地块关注污染物筛选、地块修复目标值确定等方面的应用情况,总结了土壤环境背景值的表达方式,分析了我国土壤环境背景值应用存在的问题,并提出了相应的建议,可为我国土壤环境背景值的研究提供参考,为土壤环境背景值在管理上的应用提供借鉴.
随着全球转基因作物种植面积持续不断的增加,转基因作物的生物和生态安全一直备受关注.为了解转基因作物生物安全性评价的全球研究动态和热点,笔者以Web of Science(WOS)和中国知网(CNKI)为检索数据库,利用Hiscite和Citespace软件分析了1999—2020年间的转基因作物研究文献.结果表明:(1)WOS发文量呈先升高后稳定的趋势,其中2018年发文量最高,为237篇;CNKI发文量呈先升高后下降的趋势,其中2014年发文量最高,为68篇;(2)WOS发文量排名前5位的国家分别为美国