【摘 要】
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社交网络包含复杂的结构信息与丰富的语义信息.互联的多类型数据,实体对象的行为关系等问题的研究面临极大的挑战.知识图谱旨在处理用户数据知识及行为信息,发现事物、概念与
【基金项目】
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国家重点研发计划(2017YFB0802300)
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社交网络包含复杂的结构信息与丰富的语义信息.互联的多类型数据,实体对象的行为关系等问题的研究面临极大的挑战.知识图谱旨在处理用户数据知识及行为信息,发现事物、概念与实体对象间的复杂联系,使事物间关联关系得到清晰说明.首先介绍知识图谱基本知识;其次基于知识图谱,在社交网络中,可视化表示用户的行为关系,对其中的行为知识抽取、行为知识表示、行为知识加工等3种关键技术和研究进展进行综述,实验分析与对比其中的技术模型,并介绍可视化识别技术,运用概率软逻辑识别候选行为知识,提高用户行为关系可视化的准确性;最后介绍用户
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