全波形LiDAR数据分解的可变分量高斯混合模型及RJMCMC算法

来源 :测绘学报 | 被引量 : 19次 | 上传用户：cyhacmacyh007

【摘要】

：

传统激光雷达(light detection and ranging,LiDAR)数据处理均采用固定数的波形分解方法,容易遗漏部分重叠的返回波,降低波形拟合精度。为了实现可变数波形分解,本文提出了一种自动确定波形分解数的方法。假定波形数据服从混合高斯分布,并以此建立理想的波形模型;定义用于控制理想模型与实际波形拟合程度的能量函数,用吉布斯分布构建或然率;根据贝叶斯定理构建刻画波形分解的后验概率模型

【作者】

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赵泉华李红莹李玉

【机构】

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辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院

【出处】

：

测绘学报

【发表日期】

：

2015年11期

【关键词】

：

全波形LiDAR 波形分解高斯混合模型 RJMCMC算法 ICESat-GLAS full waveform LiDAR waveform decompos

【基金项目】

：

国家自然科学基金青年科学基金（41301479）,国家自然科学基金（41271435）, 国家海洋局空间海洋遥感与应用研究重点实验室开放基金（201502002）

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