【摘 要】
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针对Web信息可信度问题,提出了一种为Deep Web数据记录计算可信度的有效方法C-Rank.该方法为每一条记录构造一个S-R可信度网络,包含两种类型顶点及三种类型边.首先基于可信度
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针对Web信息可信度问题,提出了一种为Deep Web数据记录计算可信度的有效方法C-Rank.该方法为每一条记录构造一个S-R可信度网络,包含两种类型顶点及三种类型边.首先基于可信度传播的思想,利用顶点出度为每一个顶点计算其局部可信度值;再利用Record顶点入度及相邻Site顶点的可信度值,为该Record顶点计算权值;继而求得整个S-R网络的全局可信度值.实验证明,C-Rank方法能够合理而有效地评价数据记录的可信度,从而达到甄别虚假信息,为用户推荐可信数据记录的目的.该方法普遍适用于Deep Web的各个领域.
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