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就模式识别中特征提取和分类决策两个阶段进行了研究.在特征提取方面,提供了一种用于提取图像不同中心频率和方位特征的Gabor滤波器组的设计方法;在分类决策算法方面,提出了一种基于图像的Gabor滤波特征的特征分组神经网络分类算法,该算法将一个复杂的模式识别问题分解为几个简单问题来处理,降低了问题的复杂度,同时还取得了一定的抗有限带宽噪声的效果.