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支持向量机作为1种机器学习方法已广泛应用于模式识别及函数拟合．但在支持向量机中，训练数据均为精确数据．针对训练数据的输入是模糊数的情况，研究基于模糊训练数据的分类型支持向量机，并给出其解法．然后应用基于模糊训练数据的支持向量机研究模糊线性回归问题．
基于模糊训练数据的支持向量机与模糊线性回归
【摘 要】
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支持向量机作为1种机器学习方法已广泛应用于模式识别及函数拟合．但在支持向量机中，训练数据均为精确数据．针对训练数据的输入是模糊数的情况，研究基于模糊训练数据的分类型支持
【机 构】
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河北大学医学部,河北大学数学与计算机学院
【出 处】
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河北大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2008年3期
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